我国机器人实现跨越式发展,AI+算力将为产业带来更多可能

最近这几年,机器人太火了,尤其是随着人工智能以及算力产业的发展,机器人的进程已然next level!过去的一年时间里,我们看到机器人能歌善舞,会炒菜能干活,在各行各业的技能越来越全面,场景越来越丰富。尤其是我国机器人产业在规模扩张、技术突破、场景应用方面更是实现了全方位进阶。

(易欢)最近这几年,机器人太火了,尤其是随着人工智能以及算力产业的发展,机器人的进程已然next level!过去的一年时间里,我们看到机器人能歌善舞,会炒菜能干活,在各行各业的技能越来越全面,场景越来越丰富。尤其是我国机器人产业在规模扩张、技术突破、场景应用方面更是实现了全方位进阶。

我国机器人产业实现跨越式发展

有数据显示,2024年我国仅工业机器人市场销量就达30.2万套,连续12年稳居全球最大市场。据工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏介绍:“ “十四五”期间,我们实施了机器人产业发展规划和“机器人+”行业应用行动,推动我国机器人产业规模、技术能力和应用水平同步提升,自主品牌的工业机器人在国内市场的占有率首次突破了50%。“

其中,在技术能力方面,搬运重载机器人负载能力达到600吨,软体机器人实现4070米深海自主巡航,特种机器人出现在高原、深空、极地等极端环境,这些具备着“十八般武艺”的机器人正突破着想象力的边界。如今,我国已成为全球机器人专利最大拥有国,2024年我国机器人专利申请量约占全球总量的2/3;累计培育514家机器人领域专精特新“小巨人”企业和19家制造业单项冠军企业,推动机器人国产化率水平持续提升。

在应用水平方面,超200万台工业机器人进入生产车间,推动生产效率平均提升35%;戈壁中的光伏清洁机器人24小时无水清扫,将年均发电量提升12%;运维机器人能够让“中国天眼”年观测时长增加30天;智能秧田巡检机器人将单棚巡检效率提升5倍。从工厂到田间,从大国重器到生活服务,我国丰富的应用场景让机器人的成长速度不断刷新。

不仅如此,中国在协作机器人、小负载六轴多关节机器人等细分领域已达到国际先进水平。头部企业还开始拥抱AI技术,向工业具身智能领域突围。

AI+算力将为产业注入更多可能

值得一提的是,机器人产业的智能化升级,正在催生对算力的高规格、多元化的需求。众所周知,不同类型的机器人对算力的需求有着明显差异,高动态人形机器人对算力的需求达100TOPS以上,远超工业机器人。而以人形机器人、复合轮臂机器人(轮式底盘结合双臂)为代表的新兴具身智能产品,多模态动态交互和模型端侧部署以及场景应用需求不断增加,对端侧计算芯片也提出了更高要求,推动其不断升级。

以工业场景中的焊接工序为例,机器人需通过视觉传感器每秒处理数万帧图像数据,并同步调整机械臂轨迹,这对边缘计算节点的延迟(需低于 5ms)和算力密度(单节点需支持 50TOPS 以上)提出严苛要求。

为建立机器人 - 算力联合测试标准,加速国产芯片在机器人主控系统的渗透率,科技部启动 "智能机器人算力适配计划"。在政策支持下,华为N腾、寒武纪等厂商已推出专为机器人优化的边缘计算模块,其能效比(TOPS/W)较通用芯片提升 40% 以上。

当前,我国正以人形机器人为小切口,带动具身智能大产业发展,工信部明确提出提升大模型、算力芯片等技术水平,强化国家人工智能产业投资基金对人形机器人的支持力度,建设人形机器人开源社区。

在技术融合层面,大模型、具身智能技术与机器人本体技术的协同创新持续深化,"预训练+强化学习"成为机器人智能升级的重要路径。在生态构建层面,机器人企业与算力、AI企业的跨界合作不断深化,形成"硬件-算力-模型-应用"的全链条协同体系,2025世界人工智能大会上,超150个机器人集中亮相,背后是腾讯云、百度智能云、商汤科技等算力服务商的全方位支撑,算力与AI技术的融合应用让机器人的精细操作、智能交互能力实现质的提升。

从产业发展趋势来看,机器人产业与算力、AI的融合创新仍处于加速期,商业化落地虽已迈出关键步伐,但仍面临智能短板、标准缺失、规模化量产等挑战。未来,随着我国算力基础设施的持续完善,异构算力、边缘算力、云端协同算力的技术突破,以及AI大模型的轻量化、场景化迭代,将为机器人产业的智能化发展注入更强动能。

而政策的持续加持、产业生态的不断完善,更将推动机器人产业在新型工业化、数字经济建设中发挥更大作用。据测算,我国具身智能市场未来有望突破万亿元规模,算力与AI的双轮驱动,将推动机器人产业从"单一作业工具"向"多场景智能体"转变,为我国经济高质量发展注入澎湃的数智动能。

来源:飞象网
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