飞象原创（魏德龄/文）近两年来，无论是电脑、手机，还是任何商业服务，可谓言必称AI。其中电脑产品在宣传之中，还要在PC之前再冠以AI二字，以凸显其不同于以往的身份，为AI在胸膛中央的事做证。然而，就在刚刚落幕的CES上，终于有厂商说了实话：“普通消费者在选购个人电脑时，实际上并不关注AI功能。”
戴尔副董事长兼COO Jeff Clarke不仅说了这一句话，甚至坦诚地说：“AI尚未兑现承诺”，而是应该“以消费者为先”。戴尔产品负责人Kevin Terwilliger更是表示：“我们在这一年里学到的，尤其是从消费者角度来看，他们并不会因为AI而买单。实际上，我觉得AI更多时候是让他们更困惑，而不是更清楚某个具体价值点。”现实情况是：“真正关心AI单元或那些‘理论AI能力’的人，少之又少。”
提及前年以来陆陆续续市场上的AI PC新品们，一个重要问题是，关于这个词背后的自相矛盾。
老产品算不算AI PC
Kevin Terwilliger专门提到了这样一个现象：“一台配置强大GPU的‘旧款’PC同样能在Windows 11上运行AI任务和新功能，却在官方界定中被排除在‘AI PC’之外。”
事实的确如此，只要电脑拥有性能足够的GPU与内存，即便是在AI PC概念出现之前的电脑，也能在本地部署AI，并成功运行如文生图、大语言模型等。但即便是贴有AI PC标签的电脑，受限于本身性能，也可能不能很好地运行本地AI。一个最明显的案例，就是在2024年首批AI PC中IntelMeteor Lake的整体AI算力仅为34TOPS，而搭载GeForce RTX 40系列GPU的设备，能提供200 - 1400 TOPS的AI算力，而微软给出的Copilot+ PC中给出的AI算力要求为至少达到40TOPS。
也就是说，没有AI PC标签的老产品，反而可能是不错的AI PC。而有AI PC标签的新品，反而在能力上可能还不足。
另据作者了解，“AI PC”一词，对于不同厂商来说，在市场推广之初，本就是一种营销术语的选择，甚至最初，当部分厂商看到友商使用了该表达方式，还曾思考是否需要换一种同类的词汇来进行市场推广。
端侧AI暂时很鸡肋
相比于纠结于“AI PC”一词，消费者可能更关心的是好不好用。现实问题是，尽管可以依靠本地AI算力，来部署大语言模型、知识库、文生图、文生视频的人工智能用例，或是在操作系统层面进行整合，来增加新的功能。但所谓的离线AI场景，对于网络连接逐步无缝化的环境而言，实在是少之又少，即便是在长时间飞行环境下，如果有急切的高质量联网需求，很多人也会选择支付高阶联网服务。
更重要的是，端侧AI的离线效果，可以说还处在食之无味弃之可惜的阶段，所有功能都能运行，并为用户生成一些质量尚可的答案。但问题在于，没有对比就没有伤害，逻辑上来说，如果用户随时能够连接至具备工作能力远高几个档次的云端AI的话，有什么理由要抱着端侧AI不放？
根据相关测试结果来看，目前端侧AI的蒸馏模型，在工作能力上可以媲美云端的地方主要在数学、编程这类领域，但这似乎并不是很多人在使用AI时的日常交流内容。
端侧AI的另一个宣传点在于可以与云端AI相配合，形成混合计算，但目前并没有一个很好的案例来诠释这样的配合优势。而对于所谓的隐私数据不上云来说，对于大众消费者来说，这类场景却并不多见。
一根消费电子的稻草
全球消费电子的需求下滑是一件众所周知的事，无论是电脑，还是手机，都很难摆脱疲软的窘况。厂商们或许看到了AI能够成为这样一棵救命稻草，如同当年所谓的手机与智能手机，告诉消费者PC不再是PC，而是变成了AI PC。
但市场却并不买账，单看很多数码评测就能发现，内容依旧全篇聚焦于CPU与NPU，场景要么是日常办公下的续航表现，要么是如大型游戏这样的重负载，说明在需求侧依旧固化在旧有场景下，跑大模型依旧不是粉丝群关注的话题，因为那些试验性功能确实无法让人眼前一亮，或是日常必需。
AI PC依旧是PC，智能手机也正在成为那个手机。
来源：飞象网
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