字节AI换血背后：守擂的曾妍，与开荒的周畅
近日，字节Seed核心负责人周畅离职创业，方向是Physical AI（物理AI），并已获得头部美元基金支持。
此前，周畅在字节Seed团队负责视觉生成和多模态等业务，向Seed负责人吴永辉汇报。据了解，今年下半年，周畅在字节内部的管理范围已有所收缩，如今，其原先的工作更多由1997年出生的曾妍接手。
曾妍是典型的从字节体系成长起来的技术骨干。2021年以校招生身份进入字节，入职两个月就以第一作者身份发了X-VLM论文，此后在TPAMI、CVPR等顶会累计发表八篇一作论文，是内部晋升到4-2职级最快的人之一。2023年字节成立Seed，她随团队转入，后来成为Seedance 2.0的预训练负责人，是这条产品线技术路线的关键执行者。
一面是技术大牛奔赴新战场，一面是年轻人在大厂被赋予重担。周畅和曾妍的交替，也划分出大厂AI竞赛中两条截然不同的路线。
一个97年女生，接管了字节最赚钱的业务
周畅留下的核心盘子，凭什么交给一个未满30岁、入职刚满五年的人？光靠履历显然不够，曾妍能站稳脚跟，靠的是敢拍板的能力，以及拍板后实打实的战果。
Seedance 2.0训练期间，团队内部产生过分歧。曾妍坚持要训一个200B以上的大模型，不少人觉得冒进、资源吃紧。她没有等上面来定调，而是直接向高管表达了想法。资源到位后，吴永辉和周畅在评审会上讨论决定支持她。
结果，Seedance 2.0成了。2026年2月发布后，它在Artificial Analysis Video Arena上以Elo 1269登顶，多项指标超越谷歌Veo 3和OpenAI Sora 2。商业层面，单月营收超10亿元，短剧行业渗透率达到约95%。火山引擎的MaaS营收目标从2025年底的100亿一路上调，几乎全靠这一个模型撑着。
这就是曾妍接住的盘子。字节在大语言模型上追了三年，Coding能力始终没跑过GLM、Kimi和DeepSeek。而Seedance是字节第一款在效果上形成绝对领先的模型，也是第一个真正把算力账单往回填的产品。在习惯按流程走的大厂工业流水线上，曾妍在关键节点上做了那个拍板的人，最终她也确实赌中了字节当时最缺的东西：一个能证明“大模型可以赚钱”的样本。
现在，曾妍的任务是把字节这块最赚钱的阵地守好，在这个基础上不断挖新的增量。视频生成赛道虽然竞争火热，但大多数模型仍停留在生成即结束的工具阶段，如果曾妍能带领团队把视频生成从“好玩、好看”推向真正可交互、可连续推进的生产力工具，那她不仅守住了基本盘，甚至也能为字节打出一张更具颠覆性的新牌。
大厂体制装不下物理AI
如果说曾妍在字节守擂，是相对安全但也极度考验耐力的选择，那么周畅这样的技术大牛离职创业，则是把眼光投向了更远的未来，开荒眼下或许没有确定的商业闭环，却可能成为AI行业下个十年的主战场。
周畅创业的Physical AI方向，跟Seedance有着本质区别。Seedance生成的是像素，Physical AI操作的是物理世界。它需要从数据采集、仿真引擎到硬件本体的全链条重构。这要求不仅要懂大模型，也要懂机器人运动学、物理规律、硬件集成等，这需要把算法、软件、硬件、数据拧成一条完整的技术链路。
相比Seedance这种纯线上交付、能快速看到收入的产品，Physical AI更像是一场长期的基础设施建设：投入重、试错成本高、回报周期长，这导致大厂很难真正为物理AI开设一条核心业务线，这也是顶尖大脑外流的关键因素。
不只周畅，很多从大厂离职创业的技术大牛都挤进了物理AI这条尚未跑通的赛道。Jeff Dean从谷歌出来创办Discovery Loop，意图让AI加速科学发现，目标直指芯片设计、药物研发和材料科学，前几天17岁的陈广宇刚从Kimi离开，下一站正是这里。田柯宇的世界模型公司、智元的具身智能布局，也在同一个方向上。
当然，这并不意味着大厂彻底放弃了物理AI。回看字节的布局，从投资自变量机器人，到Seed团队在具身智能方向上的持续投入，字节依然在牌桌上，只是换了种打法：把最前沿、最高风险的探索交给外部创业公司和风险投资，自己则把资源集中在能看得到现金流的业务上。
认为，曾妍的守擂和周畅的开荒，正是AI行业走到当下这个节点，大厂与创业公司之间正在形成的新分工：大厂负责把已验证的业务规模化，赚确定的钱；创业公司拿着风险资本，去为下一个十年探路。当AI逐渐从数字世界延伸到物理世界，大厂体制和创业基因注定要分道扬镳。
来源：速途网