随着AI算力的提升越来越依赖千卡、万卡集群协同，越来越多的人意识到，AI的快速迭代不仅需要算力，运力也变得同样重要。无论是算力协同的网络之间、机柜与机柜之间，还是GPU与GPU之间，任何一个接口或线缆的表现，都会对整体训练效率与功耗产生影响。链路上的细微故障与延迟，都可能触发系统告警，甚至影响整个集群的运行。

Credo就系统级互联战略向媒体进行了介绍，对外展示其oDSP、硅光子、ZeroFlap有源电缆(AEC)、及OmniConnect Weaver内存扇出解决方案。

一旦回顾2G到5G的技术变化，就能发现连接并不是件容易的事。在人类开始构建AI大脑的当下，连接于机架间的线缆，犹如交织的神经脉络，它的表现同样决定了AI智算能否反应敏捷、不断片。其中一些线缆甚至已经成为品牌辨识度的象征，比如Credo的紫色AEC线缆，总是在一些厂商的智算中心方案展示中显得格外亮眼。“在AI智算网络中，不只是需要算力，还要关注运力。”Credo销售副总裁杨学贤在不久前深圳光博会期间举行的媒体会专门谈到，运力的基础就是高速互联，不只局限在某一层面或节点上，而是每一个节点上。

Credo发布新品：4x50G跨阻放大器（TIA）芯片—— Teal 200，该芯片可用于QSFP56/QSFP-DD 光模块及 AOC，适用于AI及超大规模数据中心等具有高容量，低功耗需求的应用场景。