高通徐解码6G:AI与6G深度融合,端云协同是关键

2026 全球 6G 技术与产业生态大会如期举办,正值下一代移动通信技术标准化初期阶段,6G研发进程、通感算智一体化落地、AI 与通信的双向融合,成为当下整个科技产业的重要议题。高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow 徐接受飞象网记者采访,结合行业发展大势与企业研发布局,深度剖析 6G 发展核心逻辑,解答产业融合、技术落地、生态共建等关键问题。

(高靖宇/文) 2026 全球 6G 技术与产业生态大会如期举办,正值下一代移动通信技术标准化初期阶段,6G研发进程、通感算智一体化落地、AI 与通信的双向融合,成为当下整个科技产业的重要议题。从行业现状来看,全球 6G 研发已从概念探索迈入技术验证阶段,5G Advanced 规模化商用持续推进,为 6G 平滑演进搭建起成熟产业底座。

在这样的行业背景下,高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow 徐接受飞象网记者采访,结合行业发展大势与企业研发布局,深度剖析 6G 发展核心逻辑,解答产业融合、技术落地、生态共建等关键问题。

高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow 徐博士

从连接到智能 AI 深度影响6G网络设计

移动通信每十年一代迭代,核心驱动力始终是硬件升级与数据需求规模化。而 AI 的爆发,正在改变流量结构与网络定位。徐直言:“保守估计到 2034 年,将有 30% 以上的数据流量由 AI 产生,而不是由人来产生,这是我们在通信设计时必须考虑的非常重要的因素。”

此外,多模态智能体的普及,正在重构终端交互逻辑。手机 AI Agent 可直接响应语音需求,自动调用 APP 完成外卖预订、票务办理等复杂操作;XR 眼镜、具身智能机器人、智能汽车等终端,均以语音、手势替代传统 APP 点选。这种交互变革,让网络不再只是传输比特的管道,而是承载智能服务、执行复杂任务的核心载体。

徐强调,优质 AI 体验绝非单一云端或端侧能实现,以机器人为例,执行运动控制如跑步、翻跟头、跳舞,可直接用功耗和算力要求较低的小型芯片完成。如果需要进行较强的推理,或者要深度规划,则需边缘云或云端处理。“一方面我们会为手机和机器人提供强大的端侧支持;另一方面,因为节能和模型大小的原因,如果是端侧支持不了的,我们就放到边缘云或者云端。要实现两端之间的无缝连接,就需要高速、高可靠、低时延的连接能力。6G连接正是打通边、端、云整体架构的关键环节。”

6G与AI融合 探索通信新潜能

6G远不止通信技术的升级,它更是一个融合了AI、通信、感知一体化等先进功能的协同技术创新平台。徐列举了一个多终端网络连接的场景,眼镜、手表、手机都分别跟网络连接,这种方式最为灵活,但三个设备都同时联网,也可能会产生资源冗余的问题。要进行最优的资源分配,让这三个设备与网络的连接达到最高效率,另一个可行的方案,是让设备之间通过短距离直接连接手机,再由手机统一进行长距离的云端连接,这就是联合通信的概念,也就是多设备协同进行通信的一种方式,可实现通信、算力与数据的高效调度。

除此之外,端侧 AI 能力不断下沉,千亿级大模型经技术蒸馏后轻量化部署于终端,设备可本地完成推理乃至简易训练,在保障用户数据隐私的同时,有效提升系统响应效率。

据徐介绍,高通目前还在探索以 AI 辅助无线通信设计,此前的世界移动通信大会上,相关研究成果已对外展示,包括利用 AI 开展毫米波波束管理、实现信道反馈压缩,以及解析基站与手机间的信道信息反馈等技术。

除此之外,感知技术赋能 AI 也是研究重点。借助无线通信信号感知周边环境,可实现高精度 3D 建图,精准识别物体表面材质,由此产出的高质量数据还能用于模型训练,进一步优化 AI 算法。

徐表示,实现通信、感知、AI 三者深度融合,推动 AI 在通信领域落地应用,是高通现阶段积极推进的方向。总体来看,AI 与 6G 的融合发展机遇广阔,拥有大量技术创新空间。

渐进落地 衔接5G-A与6G演进

6G 商用目标指向 2030 年,当前 5G-A 向 6G 的渐进演进,成为产业共识。徐透露,多项 6G 潜在关键技术已提前在接近实际场景中进行技术验证,以确保这些技术能够在6G到来时能得到很好的应用。

徐介绍,在低空领域,无人机感知测试会成为一个不断推进和探索的方面,聚焦无人机检测、规划和运营等重点方向。同时,AI 在无线网络的应用进入验证阶段,高通与诺基亚完成 AI 网络反馈验证,测试了共享训练集和共享模型两种方案,探索 AI 在无线网络中应用的可行路径。

“通过这些实验和工作积累的经验,也可以用到6G的标准制定中,让我们在制定标准时,能够提前考虑到这些因素,把标准做得更好。”徐表示。生态协同上,高通与国内手机厂商、车企、机器人及 XR 企业密切合作,终端厂商把握用户需求,高通提供底层连接与算力支撑,双方互补打造端侧 AI 体验,共同推动新产品的应用落地。

来源:飞象网
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