（易欢）在全球科技迅猛发展的当下，人工智能已经成为推动产业变革的核心力量，新型工业化作为我国经济高质量发展的关键路径，正积极拥抱AI技术，加速实现信息化、数字化、智能化的转型升级。
近日，在“2025中国互联网大会”期间举办的“AI赋能新型工业化发展” 论坛上，来自产业界的专家及企业精英们也深入探讨了AI在新型工业化进程中的应用与发展，一起剖析人工智能赋能新型工业化发展中的短板、不足和问题，并探讨解决问题、加快AI与新型工业化融合发展的策略与方案。
人工智能正在工业领域持续释放应用潜力
众所周知，我国一直推进人工智能+行动，已经连续两年写入了政府工作报告，希望能够从全面释放技术潜能，重塑生产力关系，培育推动新质生产力，实现经济提质增效。随着人工智能能力逐渐从弱人工智能走向强人工智能，并迈向通用人工智能，标志着算法能力提升，同时也跟领域知识不断融合，能够面向工业的很多创新环节正在持续释放应用潜力。
与此同时，党的二十大明确提出"推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、网络强国、数字中国"，为人工智能与新型工业化融合发展指明了方向。以AI为核心的技术群，正在重塑工业生产流程、重构产业链条、重构价值创造模式，为制造业高质量发展注入澎湃动能。
据中国信通院人工智能研究所副所长巫彤宁介绍，目前，在很多工业场景中已经看到人工智能优质应用的出现。比如，传统的机器学习模型在机器视觉识别、预测，机器维护等领域已有很多提质增效的案例。在深度学习阶段，目前很多复杂场景，如生产状况的识别、关联性分析、预测分析、设备维护、设备状况控制等都有比较多的应用。“未来对更复杂的场景，例如，多个业务流程的调度、预测以及高智能化生产决策方面会继续释放它的潜能。”
此外，巫彤宁指出，大模型也已经用在了工业中，目前主要应用在工业知识问答、工业代码生成过程中。“其强项在于综合推理、方案生成、任务规划和诊断预测等方面。目前在工业领域，总结大模型应用主要集中在研发、设计验证环节和运营与营销环节，生产制造环节大模型渗透率小，传统的小模型应用比较多，形成了微笑曲线的态势，未来在生产制造环节进一步推动大模型是工作的重点。”
值得一提的是，人工智能赋能工业也具有行业不同的属性，大模型目前在能源电力、电子信息、汽车、智能制造等行业，适用于全局优化，智能调度和复杂决策的场景。小模型在工程机械、石化化工、钢铁等行业占比较高，侧重于硬件需求低和任务专用型强的场景，因此在高附加值、数字化信息化程度较高的行业，凭借积累的基础能够更有动力实现数智化升级。对于传统行业，由于数据孤岛，技术门槛等限制了其发展。
人工智能与工业相结合，首先是逐渐融入企业质量、生产、绿色、安全等环节，形成更稳定的产业机构，带动传统产业实现转型升级。另一方面，能够实现效率敏捷，安全水平跃迁式提升，实现资源更有力的高效配置。
巫彤宁强调：“总体来看，我们判断在工业领域，人工智能大模型、小模型应用还处于相辅相成阶段，各自发挥自身优势，大模型利用它大脑的优势进行任务的理解与分解，工具的调用以及产生一些更新的创意。小模型依据精准判断和回答，更好的执行大模型分拆的任务，实现具体任务检测、优化和执行。”
四点建议应对融合之路面临的三重瓶颈
在人工智能赋能新型工业化取得进展的同时，中国互联网协会副秘书长戴炜也直言不讳的指出，目前其融合之路仍面临三重瓶颈：一是底座薄弱。传统产业数字化、碎片化、烟囱式并存，数据孤岛阻滞跨域协同。二是技术鸿沟。工业场景高实时、高可靠、强噪声等特性导致AI模型迁移难，泛化弱，难以匹配柔性生产需求。三是治理滞后。工业数据跨境流动，算法黑箱决策，人机权责边界等相关的新的议题对于安全伦理与监管框架也提出了更高的要求。
戴炜认为，破解这些难题需要我们以更加开放的姿态，更系统的思维以及更务实的行动来共同推动AI与新型工业化深度融合，并提出了四点建议。
一是坚持技术引领，夯实工业智能化根基。 聚焦工业视觉检测、数字孪生建模、工业知识图谱等关键领域，突破高精度感知、复杂环境决策、自主学习优化等核心技术，构建覆盖研发设计、生产制造、运维服务的全链条AI能力体系，全面夯实工业智能化根基。
二是深化场景创新，释放工业升级新动能。 推动智能工厂、无人车间、柔性产线等典型应用落地，实现生产效率跃升、能耗动态优化、质量精准管控。重点攻关工业大模型与垂直领域知识融合难题，打造面向钢铁、能源、汽车、电子等行业的"AI+工业大脑"，让AI从实验室走向车间一线，从"可用"迈向"好用"。
三是加强安全管控，筑牢工业发展底线。AI与工业的深度融合，既带来效率提升，也伴随风险挑战：工业数据的泄露可能威胁产业链安全，算法偏差可能影响产品质量，智能设备的漏洞可能引发生产事故。我们既要鼓励"大胆创新"，也要守住"安全红线"，在创新中防范风险，在发展中保障安全。
四是构建协同生态，筑牢融合发展新格局。 既要强化顶层设计，完善工业数据确权、AI伦理规范等制度供给；又要加快企业智能化改造，培育既懂工业又懂AI的复合型人才；还要发挥行业组织的桥梁作用，推动标准互认、平台共建、资源共享。构建AI赋能新型工业化的"技术研发-场景验证-规模复制-价值反哺"的良性循环。
与此同时，戴炜强调，作为中国互联网的行业组织，中国互联网协会将持续发力：一是深化与企业、高校、科研机构的协同联动，通过联合实验室、标准制定等方式，助力完善AI赋能工业的生态体系；二是搭建供需对接平台，举办"AI+工业"的相关应用赛道比赛，挖掘推广标杆案例；三是持续推动行业自律，倡导公平竞争，共同打造开放、有序、协同、共赢的工业智能化生态圈！
来源：飞象网
相关推荐
-
腾讯WorkBuddy联合中国记协“记者之家”推出记者节AI办公福利，最高送出超20万份积分
WorkBuddy联合推出记者节AI办公福利，拟送出超20 万份1000积分卡，累计额度超过2亿积分。即日起至 2026 年11 月 30 日，已在“记者之家”大学堂完成机构认证的新闻工作者，通过 WorkBuddy小程序 或 “记者之家”大学堂…
-
AI不只靠GPU：在拉斯维加斯，看AMD如何释放算力潜力
随着智能体兴起，AI不再只靠GPU，CPU 负责调度、通用计算和把数据喂给 GPU，内存、网络、存储各就各位，整套硬件协同起来，算力潜力才真正释放得出来。
-
远景星河基地引爆外网，中国AI基建能力为何远超美国？
11月8日，全球知名半导体与AI产业研究机构SemiAnalysis发布题为《探访中国"星际之门"》的深度研究报告，这是该机构研究团队首次公开披露对中国数据中心的实地探访。报告将远景乌兰察布星河基地称为中国版"星际之门"，并高度评价远景为新型能源系统的集大成者、AIDC电力系统的引领者。 报告开篇即给出高度评价。Sem…
-
对话红帽：中国AI的底牌，不只是大模型
AI竞争的下一阶段，拼的不只是算力和模型能力，更是谁能用开放的技术生态，把成本、效率与自主选择权同时掌握在自己手中。 过去，行业谈论AI，绕不开模型能力和算力规模。开源模型增加了模型选择；同时，平台对异构算力的支持让企业不必把算力押在一种硬件上。 这背后，是开源正在成为AI产业的重要力量。 红帽全球副总裁兼大中华区总裁…
-
高通亮相2026移动网络大会，携手伙伴带来连接、计算与AI协同创新成果
从移动通信，到移动计算、移动智能，“移动”的内涵正在AI时代不断拓展。网络如何承载智能，终端如何理解需求，产业如何将技术创新转化为新的应用与服务，成为移动产业共同面对的新命题。
-
字节AI换血背后：守擂的曾妍，与开荒的周畅
近日，字节Seed核心负责人周畅离职创业，方向是Physical AI（物理AI），并已获得头部美元基金支持。 此前，周畅在字节Seed团队负责视觉生成和多模态等业务，向Seed负责人吴永辉汇报。据了解，今年下半年，周畅在字节内部的管理范围已有所收缩，如今，其原先的工作更多由1997年出生的曾妍接手。 曾妍是典型…
-
丰年资本投资AI网络芯片企业「比特智路」
近日，丰年资本完成了对北京比特智路信息技术有限公司（以下简称“比特智路”）的A轮投资。比特智路A轮及A+轮两轮融资金额累计达数亿元人民币，将重点投入800GE网卡芯片研发和400GE网卡的商业化推广，同时用于生态拓展及核心团队建设，全面加速AI高速网络方案的规模化落地。 比特智路的核心团队拥有全球领先的RDMA技术积累…
-
聚焦AI普惠，连尚集团亮相2026年“互联网之光”博览会
11月2日消息（报道：龙翔），作为世界互联网大会乌镇峰会的重要活动板块，2026年“互联网之光”博览会在浙江乌镇正式开幕。此次大会吸引了来自54个国家和地区的671家企业参展，展示1000余项新产品新技术，呈现智能互联网领域的技术进展与应用成果。 据了解，本届博览会以“智能互联、智见未来”为主题，设置空天地海·新…
-
中兴通讯首席发展官崔丽：让世界在乌镇看见AI的未来
11月2日至5日，2026年世界互联网大会乌镇峰会以“开源开放 共建共享――携手构建网络空间命运共同体”为主题在浙江乌镇举行。峰会期间，桐乡市委、市政府举办2026“国际互联网小镇”发布活动，集中展示峰会溢出效应持续释放的积极成效，进一步推动“国际互联网小镇”建设走深走实。
