这才是低空经济发展命门:不仅要有飞行器还要有云

我们希望在不远的明天就能够看到这样的应用场景:在电力巡检领域,无人机可以沿着系统规划好的空中路径自主飞行,机载AI模型通过实时扫描高压电塔的绝缘子状态,并将数据通过5G-A网络传回云端分析平台。面向终端消费者的领域,在城市CBD的写字楼群间,eVTOL飞行器在安全、有序地穿梭飞行,无人机载着客户点单的咖啡精准降落在高层建筑的起降台上,而自动配送机器人最终将这杯咖啡送到你的手中。

飞象原创(孙迎新/文)为什么有的地区已经尝到低空经济的红利,低空经济发展得红红火火,而有的地区低空经济还仅仅停留在政府工作报告里,或者只是汇报工作时的几页PPT?

还有另外一个问题。其实刚开始,大部分地区面临的都是同样的法律法规问题,在技术、制造、产业链和市场等方面基本都处在同一起跑线上,为什么有的地区后来却能把低空产业做得有声有色,而有的依旧是不温不火?

同样的政策东风,却有不同的落地节奏。2024年堪称中国低空经济“奠基”的关键一年:《国家空域基础分类方法》实施首次将低空划分为开放区、管制区、报告区;《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》细化了适航认证和空域申请规则;国家发改委甚至专门成立低空经济发展司。

在技术突破方面取得的成果也非常耀眼。亿航智能的eVTOL获得全球载人航空器型号合格证,而另一家服务企业的无人机年配送量已经突破200万单。我们不禁要问,当政策与技术双轨并进时,为何有些城市能编织出立体交通网,而有些却连“起飞”都无比困难?

我们注意到,从当前的情况来看,整个低空经济缺的不是产业和场景,而是中间的环节。尽管目前低空经济发展面临的困难比较多,但最主要的问题集中在三个方面。

首先是基础设施跟不上发展需要。现在全国能供飞行器起降的场地不够多,通信、导航这些关键设施覆盖范围也不够广。以后要是飞行器数量增多,这些设施根本没法满足需求。

其次,空域管理太麻烦。军方、民航、地方在空域管理上的分工还没完全理顺,要是想跨区域飞行,审批流程特别长,协调起来又费时间又费精力,导致远距离飞行很难实现。

再然后,安全监管压力巨大。在有人机和无人机共用的空域里,飞行器的避障、冲突检测和应急处理,还没有经过大规模的实际检验,一旦出现问题,后果不堪设想。

面对这些问题,如果仅是机场不够就建机场,法律法规不健全就出台文件,这样做未免将问题简单化了。但我们不妨换个思路,打开新的破局点:让天空变成“可计算”的资源。

当钢筋水泥的基础设施追赶不及,“数字低空”的云上基建便打开一个新路径。在这方面深圳用行动给出示范:通过将为数众多的起降点、航线数据集成到“智能融合低空系统”当中,管理者在数字孪生平台上就能监视每架无人机的位置、航速、电量。这个系统如同给城市安装了空域神经系统。

由此可见,数字低空的作用在于把天空变成“可切割”、“可调度”、“可交易”的数字资产。比如深圳的空域划设平台便提供了这样的功能:它用时空计算技术将空域剖分为百万级网格,每个网格标注着限高、障碍物、电磁环境等参数,就像为天空绘制出一个机器能够读懂的“三维地形图”。

随后,苏州在此基础上进行了完善,将这份地图更进一步:当无人机申请进入观前街商圈时,系统能够自动匹配风速数据和历史流量模型,在极短的时间内便可生成绕开游客聚集区的航线。

因此我们看到,数字低空并非只是开创一些新概念,在这个过程中,企业也能够嗅到变革的先机。比如某运营企业推出的无人机巡检监管平台,在苏州接入了大量的起降点数据后,使得空域利用率获得极大提升。更具参考意义的是,他们用5G-A基站搭载毫米波雷达,让通信塔变身“空中交警”,探测精度因此获得极大提升。

这样的基站就是“通感一体”基站,就像智能路灯既能照明又能监控交通一样,这样的“通感一体”基站既能传数据又能管空域。

再说一个关于低空经济的利好消息,宏观层面的数据也为低空经济的发展注入动力。最近传来的2025年5月的经济数据令人倍感振奋:我国装备制造业增加值增长9.0%,其中智能无人飞行器制造等先进制造业的增速高达85.9%,而工业机器人产量增长35.5%。这些数字背后,表现出的就是包括数字低空技术在内的先进技术对制造业的强力牵引。

低空经济的竞争本质是“数字化能力”的竞争。当更多的创新技术得以应用,“低空云”能够调度数十万架次的飞行,时空计算剖分出精准的空域网格,5G-A基站化身空中交通灯塔,那我们看到的不仅是技术升级,更能感受到一种治理范式的跃迁,而天空也将转化为可解析、可运营、可增值的数字空间。

这片天空也正在变成新质生产力最具想象力的试验场。正如中国铁塔董事长张志勇所说:“低空经济要发展,基础设施必先行。”而今后的数字低空基础设施,将实现既是地面的起降点,更是云端的数字底座。当两者在“数字低空”的框架下融合时,低空经济也将打通最后的中间环节,迎来高速发展的时代。

我们希望在不远的明天就能够看到这样的应用场景:在电力巡检领域,无人机可以沿着系统规划好的空中路径自主飞行,机载AI模型通过实时扫描高压电塔的绝缘子状态,并将数据通过5G-A网络传回云端分析平台。

面向终端消费者的领域,在城市CBD的写字楼群间,eVTOL飞行器在安全、有序地穿梭飞行,无人机载着客户点单的咖啡精准降落在高层建筑的起降台上,而自动配送机器人最终将这杯咖啡送到你的手中。

来源:飞象网
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