飞象原创（高靖宇）两年前谈AI，谈的是大模型的参数、训练算力。今天，行业里开始高频出现另一个词――词元（Token）。国家数据局披露，到2026年3月，我国日均词元调用量已突破140万亿，相比2024年初的1000亿，增长超过1000倍。
量变背后，是价值逻辑也在重写。当AI从“能问答”走向“能干活”，从单轮对话走向成群智能体24小时运转，产业竞争的核心，正从“算力规模有多大”转向“智能产出效率有多高”。
在这一进程中，“词元工厂”的概念加快形成，成为人工智能时代将电力与数据转化为词元的基础设施。
算力竞赛，正在换一条赛道
信通院统计显示，2025年全年公有云企业级词元消耗量达到2000万亿，2026年上半年已接近5900万亿。另一组来自OpenRouter的数据更直白：2026年8月，智能体消耗的词元量已达人类调用量的5倍――AI开始大量“用电”，而“电”的计量单位，正是词元。
算力的供给也在翻倍增长。工业和信息化部数据显示，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185 EFLOPS，同比增长177%。
随着算力、词元需求快速增长，真正的问题浮出水面：算力是“原料”，不是“产出”，GPU多不等于产出的智能多。过去那种每个模型独立部署、推理环境彼此割裂的“作坊式”供给，像分散的手工作坊：轻量任务和重度推理共用一套资源，效率低下；以GPU卡数衡量的“产能”，与真正交付的词元数量、质量之间，缺乏稳定对应。
这迫使供给侧要回答一个新问题：如何把算力，稳定、低成本地“炼”成可计量、可交付的智能？词元工厂，正是解题的答案。
词元工厂：算得清、看得见、管得住
用一句话说：词元工厂，是以词元为核心产出，将能源、算力、数据、模型等要素，通过工业化生产流程，持续转化为可计量、可定价、可交付的标准化智能服务的新型基础设施。
以前用AI，要么自己买卡自己干，相当于自己买发电机；现在有工厂了，你只需要按用量付费，相当于接上了电网，按度数交钱。
词元工厂建设不仅要关注资源规模和调用价格，更要关注服务质量、运行效率、计量准确性与安全可信水平。为此，中国信通院发起“高质量词元工厂”计划，提出标准化供给、高效运行、可信计量、安全可控四个重点，推动异构模型统一接入与服务封装，提升推理调度效率和服务稳定性，完善词元用量核验与计量结算机制，强化模型来源、调用链路和服务过程的可追溯能力，让词元服务可调用、可计量、可核验、可追责。
词元工厂加速落地
9月下旬，江西省首个Token工厂落地南昌高新区，一口气聚合了300余款主流大模型；更早一些，北京壹号词元工厂投产、京算Token工厂点亮、武汉星火众达一期投运、雅安“天绛・白泽”开足马力……词元工厂正在全国加速落地。
根据公开报道梳理，截至2026年10月初，全国已有24座Token工厂落地，覆盖15个省级行政区。
词元工厂的建设发展也要留一分克制。词元工厂的标准化体系仍在形成，从概念到规模化落地仍需时间验证，概念热度不等于产业现实已成熟。
AI竞争的下半场，比的不再是谁的算力更大，而是谁能把算力稳定、低成本地炼成智能并交付出去。词元工厂的成熟度，就是这场转型的进度条。
来源：飞象网