9月10日消息，DeepSeek今日正式发布V4.1 Flash模型，同时宣布将原有的快速模式、专家模式和识图模式合并为统一的智能模式。用户不再需要手动切换，模型可自动检测查询复杂度、在检测到图片输入时激活视觉能力，并根据任务难度调整处理能力。
据了解，V4.1 Flash为552B参数的MoE模型，采用了全新的Causal-Encoder-Decoder结构，输入和输出不对称，输入激活仅8B，输出激活16B，成本显著低于同尺寸模型。该模型具备原生多模态视觉理解能力，在基准测试中已超越包括DeepSeek V4 Pro在内的一众旗舰模型。
DeepSeek官方表示，V4.1 Flash在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越V4 Pro。根据迭代安排，9月14日中午12点起，用户访问deepseek-v4-pro的请求将全部路由到V4.1 Flash，并按V4.1 Flash单价计费。
在定价方面，得益于模型架构创新，DeepSeek同步下调了V4.1 Flash的API价格。新价格于9月10日12:00生效，仍采用峰谷定价，闲时价格为高峰时段价格的一半。据第三方分析，缓存命中输入的闲时价格从原来的¥0.05降至¥0.02，降幅达60%。
在Artificial Analysis最新榜单中，Kimi K3和GLM-5.3分别以44分和45分领先，而DeepSeek V4 Pro仅有36分。但按官方公布的评测，V4.1 Flash在与Kimi K3重合的16项测试中赢了13项，与GLM-5.3重合的13项中赢了11项，优势主要集中在Coding、终端操作和Agent自动化领域。
值得留意的是，Kimi K3是2.8T参数的旗舰模型，GLM-5.3也是智谱的主力模型，而V4.1 Flash只是DeepSeek新架构系列中最小的一款。这意味着此次性能提升更多来自架构优化而非参数堆叠。
此次模式合并是DeepSeek产品交互的一次重要调整。今年8月下旬，DeepSeek刚上线了V4-Flash-Vision-Exp视觉理解模型，补齐了视觉交互能力。此次三大模式合并，可以看作是前期技术积累的收口动作，用户已不需自行判断该用哪个模式。
值得注意的是，这一产品整合动作与DeepSeek的IPO进程几乎同步推进。9月9日，外媒披露DeepSeek已选定中信证券筹备科创板上市，估值约5000亿元。
来源：速途网