飞象原创（魏德龄/文）AI很美好，可AI在2026年又看起来不怎么亲民。伴随着内存价格上涨、芯片供货紧张，不少消费电子产品居然成为“理财产品”。而即便是口袋鼓鼓的普通用户，在花重金购买了能够运行完整端侧模型的设备后，想让它在现实工作中发挥实效，也有着不小的技术门槛。另或是养上一只“龙虾”，使用不当还面临巨大的Token消耗，照样令普通用户难以接受。
“普及”两字成为近期英特尔一场智能体PC媒体会上的关键词，英特尔中国区技术部总经理高宇用一条“微笑曲线”解释了目前摆在用户面前的两大制约高墙，也反映出当前智能体PC总体成本和模型调用方式之间的关系。一端是云端方案所带来的Token费用“高墙”，高昂的API调用成本让很多重度用户与企业用户无法承担。另一端部署一个本地100B以上模型所需要的动辄上万元的硬件成本“高墙”。
两堵高墙间的最佳答案，正在于通过混合AI部署方式来实现成本和性能之间的最佳平衡。主脑继续采用云端大脑，保证任务的完成质量。端侧友好的大语言模型以及各种多模态模型，把更多简单的任务、高可靠的任务留放在本地执行。辅之以通过模型路由降低用户使用门槛，通过硬件配置优化，打造主流用户可负担的系统。
“我们希望通过这套组合，最终实现成本友好、准确率高、可靠性高、体验丝滑的目标。”高宇表示，如此才能推进智能体PC的普及，也才是智能体PC落地的最优解。
对于普通用户来说，第一个问题往往是能否买得起。
买得起：亲民价格，成本友好
对于依托于模型能力的PC而言，能够流畅运行复杂模型的CPU，以及能够容得模型里众多专家齐聚一堂的内存，是核心硬件，也是目前决定一台消费电子产品的重要成本构成。
第三代英特尔酷睿Ultra处理器家族不仅拥有“全能之选”，至高可提供180 TOPS平台算力的酷睿Ultra 358H处理器。还有另外一款可以作为“平衡之选”的酷睿Ultra 325处理器，面向更加主流的市场，拥有更亲民的价格，但在AI性能表现上也同样优异。具体而言，在35B MoE模型性能上，它可以达到酷睿Ultra 358H平台的70%以上，并拥有近乎对等的ASR模型速度，90%的OCR性能，以及近乎相同或接近的TTS, CV，VLM，Omni等模型性能。
“酷睿Ultra 325处理器已经收获了OEM厂商青睐，形成了一个形态各异、场景丰富的智能体PC产品家族矩阵。”高宇表示。
酷睿Ultra 325处理器同样能够支援丰富多元的产品矩阵。对于一般用户最常使用的笔记本形态，既可以支持轻薄本，也可以支持商务本。同时还能满足OPC用户群的需求，支持打造Mini PC形态的产品，非常适合桌面智能体独占的场景，例如企业要部署数字化员工，或者多设备/多智能体之间的无缝协同，以及要无人值守的远程管理等场景。
面对更难克服的“内存价格高墙”，英特尔选择携手AI SSD合作伙伴通过MoE专家卸载的方式进行突破。原理在于当前绝大多数大语言模型采用MoE（混合专家）稀疏化架构来减少计算量，从全局看，被激活专家的分布存在一定随机性，但在同一上下文环境下，呈现出明显的规律性：一般情况下多为部分专家被频繁激活，而大量专家很少或从未被访问的运行状态。
“未来智能体PC搭配AI SSD将是成本与性能综合下的最优解之一。”高宇表示，利用上述的专家激活特性，英特尔将大部分冷专家卸载到AI SSD的高速分区（SLC分区），同时保持30%C40%的热专家常驻内存。此举可以节省10GB以上的内存空间，同时降低时延。通过MoE专家卸载与AI SSD技术的结合，搭载32GB内存的智能体PC也能流畅运行35B MoE模型。
对于如何节约Token，并保护用户本地数据隐私的任务，则交给了可以端云两侧“鱼和熊掌兼得”的模型路由。通过对不同的任务进行拆分，来匹配端侧与云端的任务，不仅能够省Token，更大大降低了用户拥抱智能体AI的门槛。以往用户需要自行判断哪些任务适合端侧、哪些适合云端。若每次手动切换，试错成本无疑过高。通过现场的案例演示，智能路由可以在复杂任务中节省43%的推理时间和69%的推理成本。
用得爽：身心健全，开箱即用
在英特尔活动的现场，如何低成本开箱即用地使用智能体AI，成为合作伙伴们最愿意向与会者们展示的能力。当低成本可以通过技术的方式解决，开箱即用则更加需要英特尔携手生态共同发力推进。
英特尔提出智能体PC必须具备的七种模型能力，以应对今天以及未来对桌面智能体的要求。这当中不仅包括作为辅助脑的大语言模型，还包括各种多模态能力。最终通过如ASR、OCR、TTS｜CV等模型能力的整合支持，让智能体PC不仅具备“大脑”和“五官”，还有着动手能力。从而构建起了智能体PC的能力基座。
而要想让智能体PC实现场景化落地，Skills以及基于Skills构建的完整工作流就是智能体PC上的应用软件。高宇表示：“Skills未来无比重要，我们相信大部分用户都是通过调用封装好的技能和工作流来完成这些复杂任务的。”
英特尔不断推进智能体PC的Skills生态建设。首先，和OEM厂商共同推进智能体PC的软硬件指南和规范，加速产品落地。通过具体的硬件规范和软件要求，实现软硬一体的智能体PC产品落地，为用户带来体验和成本的双赢；其次，英特尔将持续投入Skills专区建设。让开发者、ISV能够聚集在这里，基于我们的底层技术规范，开发出丰富多样的AI应用。并通过广大桌面智能体软件上的Skills专区进行发行。
目前，英特尔已在Marvis、TRAE、YOYO Claw等主流桌面智能体软件中，上线了英特尔端侧AI SKILLs与英特尔SKILL专区，让高品质的端侧AI技能直达终端用户。
英特尔还联手合作伙伴在媒体会现场共同呈现了智能体PC在办公、娱乐、游戏及教育场景中优化真实工作流的丰富场景落地。例如，基于第三代英特尔酷睿Ultra平台，Marvis智能体可以在本地隐私模式下自动整理发票；基于Flowy爱看球AI助手，用户可一键预约足球比赛任务。依托英特尔AI PC本地算力，该助手可稳定识别并标记视频中的攻防转换、进球、判罚等关键高光时刻，并智能实时推送精彩片段至手机，帮助球迷快速定位精彩；AI游戏助手可以无需跳出游戏看攻略，AI直接融入Boss战场景。基于英特尔平台本地推理能力，实时理解画面、洞察策略，并提供低干扰的即时指尖辅助。
英特尔正在与合作伙伴一起，让昔日极客心头好，变身今日全民好伙伴。无论是个人，还是企业，或是行业闭环应用，都将从这场智能体PC加速普及的过程中受益。
来源：飞象网
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