2025年两会科技企业AI建言聚焦：安全治理、技术创新与民生保障
（易欢）2024年底，DeepSeek发布新一代大语言模型V3并宣布开源，其多项评测成绩超越主流开源模型，且具备成本优势，相关移动应用还超越ChatGPT，登顶苹果手机应用商店美国区免费应用榜单。DeepSeek的爆火，让人工智能再次站上C位，成为当之无愧的话题之最。
在2025年全国两会期间，人工智能（AI）领域的发展同样备受瞩目，多位科技企业代表围绕关键议题建言献策。这些建议涵盖技术治理、产业生态、就业保障及民生应用等多个维度，不仅体现了科技界对AI发展的深度思考，以及勇担社会责任的态度，也为AI后续能够更高质量地服务人类提供了助力。下面，让我们一起盘点关于AI的部分重点建议。
AI治理与安全：构建可信环境
科大讯飞董事长刘庆峰指出，生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成恶性循环，影响公众信任和社会稳定，要预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。
他建议构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性：建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系，降低人工智能幻觉出现概率，提升生成内容可靠性；研发AIGC（生成式人工智能）幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据：研究幻觉自动分析的技术和软件平台，开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源，定期清理幻觉数据，为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。
360集团周鸿t则呼吁对大模型实施“柔性监管”，包容技术早期阶段的“幻觉”失误，避免过度限制创新。与此同时，他认为当大模型渗透率提升时，应用安全问题也迫在眉睫。“网上现在对DeepSeek等大模型安全问题，还是当成一个传统IT设备看待。这个思路是过时的，传统网络安全的解题方法解决不了人工智能的安全问题。”因此，周鸿t建议，应由既懂安全又懂AI的企业牵头，以模制模，通过打造安全大模型来解决大模型的应用安全问题。
在周鸿t看来，人工智能的安全问题包括多个层面。智能体的安全、知识数据的安全、客户端的安全、基座模型的安全，构成人工智能安全的新领域。周鸿t认为，解决的关键问题是“以模制模”――专门做安全大模型，用聪明的大模型智力能力去管理知识库的使用，去管理智能体的调用，去管理基座模型的“胡说八道”和对人的“PUA攻击”。
“幻觉是一把双刃剑，是大模型具备真智能的体现，是走向AGI的基础，它让大模型体现出更多的创造性和想象力，能够在科研领域发挥重要作用。”周鸿t强调，大模型幻觉很难消除，但已经通过多个大模型交叉验证、搜索矫正以及企业知识库比对等方式进行了纠正。在大模型产业高速发展的过程中，不发展是最大的不安全，所以不能因为大模型的幻觉问题就因噎废食。
小米雷军建议针对“AI换脸拟声”等深度合成技术，探索专项立法，明确应用边界与责任归属，压实平台审核责任，并加强公众教育以提升鉴别力。TCL创始人李东生与美的集团钟铮亦关注深度伪造技术的社会危害，建议完善法律细则与技术审核手段。
加速AI产业生态与技术创新
刘庆峰还建议，加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。
对此刘庆峰呼吁，鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用：对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用；构建数据资源充分共享机制：依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。
当前人工智能终端处于快速发展的起步阶段，行业内的产品在功能性能、外在形态、技术先进性等方面差异较大，也存在技术创新瓶颈、产业协同不足等问题，亟待通过政策引导与支持加以解决。
雷军建议，一是健全人工智能终端标准体系，编制以用户体验为导向的智能化分级等系列标准，研究制定人工智能终端产品认定方法，强化国际国内标准有效衔接。力争 2027 年内初步建成人工智能终端标准体系，2030 年率先形成全球领先的人工智能终端标准体系。积极推进优秀产品、典型案例遴选，助力企业创新发展。
二是强化人工智能终端产业协作，构建应用协同生态，由行业组织牵头，联合终端厂商、应用厂商、大模型厂商等，加快构建统一的终端设备与智能应用之间的接口规范与数据格式。力争到 2030 年前形成 2 至 3 类相对统一、国际领先的智能终端操作系统平台，促进百亿级终端应用的跨界无缝互通，建成开放共赢的人工智能终端创新大生态。
三是中央和地方部门加大对人工智能终端领域研发与应用专项的支持。力争到 2030 年，建成具有全球一流竞争力的智能终端产业生态。
就业、民生与科技温度
在就业方面，刘庆峰要加强人工智能新职业的规划与管理：推动AI新岗位的繁荣，系统性梳理AI时代产生的新岗位，强化岗位认证工作；鼓励高校、职校紧跟趋势，调整人才培养计划和课程设置，科学指导职业生涯规划；加强AI技能培训，尤其要为低收入群体提供免费培训机会；同时，构建“就业监测-预警-响应”全链条监测机制：建立“AI就业动态监测平台”，在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”，并要求大规模部署AI的企业提交替代岗位数量、再就业方案等社会责任报告，确保技术应用与社会公平协同发展；设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险”：采取“政府主导投保+商业机构运作”模式，为最易被AI冲击的岗位建立专项保障基金；引导保险机构开发商业AI失业保险产品，为全社会提供更丰富的失业保障产品选择。
此外，在民生方面，他还建议系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展；加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”；以科技助残打造无障碍社会环境，创新建设人文关怀生态等方面提出相关建议。
2025年两会科技企业的建言凸显了AI技术发展的多维挑战与机遇：既需技术创新与产业协同，也需兼顾伦理治理与社会公平，民生应用与科技温度，这些建议或将为政策制定提供重要参考，助力中国在全球AI竞争中占据更主动地位。
来源：飞象网
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