智能算力步入万卡时代,大模型发展还有哪些创新空间?

近日,中国信通院发布2025深度观察十大趋势,其中提到大模型多维度快速演进,AI终端开启变革新浪潮,智能算力步入万卡时代等产业发展风向标。在专家看来,人工智能的产业链很长,除了大模型的训练之外,还有大量的创新空间有待挖掘。

近日,中国信通院发布2025深度观察十大趋势,其中提到大模型多维度快速演进,AI终端开启变革新浪潮,智能算力步入万卡时代等产业发展风向标。

在专家看来,人工智能的产业链很长,除了大模型的训练之外,还有大量的创新空间有待挖掘。

大模型产业融合将迎爆发期

12月25日,中国信通院深度观察报告会的华东分会场上,上海市委网信办总工程师杨海军介绍称,截至目前,上海共有60款大模型完成备案,居全国第二,54款生成式人工智能应用完成登记上线,居全国首位。

中国信息通信研究院副院长魏亮表示,2024年大模型进入应用元年,产业融合应用在千行百业大量涌现,垂直行业场景应用价值显现,产业链协同创新要求提升,大模型产业融合应用创新将迎来快速爆发期。“一方面,产业应用和技术将相互促进、交替演进;另一方面,大模型在实体经济中的应用场景将进一步拓展,并加速与场景需求融合渗透,带动生产制造等重点产业变革创新。”魏亮说道。

上海人工智能实验室领军科学家、上海创智学院副院长乔宇在谈及大模型未来发展的趋势时称,面向未来,工程、创新和产业链的高度融合将是未来发展的重要趋势,多模态模型之后具身智能也将是未来重要的增长点。

乔宇表示,国内已经出现了万卡集群,而美国的最新统计数据显示,到明年,美国最顶尖的几大科技巨头拥有的英伟达H100系列算力级别卡会超过百万卡集群。“这是非常惊人的数量。”他说道,“伴随着算力规模的扩大,模型的涌现能力,未来大模型在单点任务的执行能力还会有提升。”

他指出,算力不仅仅需要巨资投入,而且会带来能耗的挑战。此外,对大模型的可信性、安全性以及可解释性方面的解决方案也有待探索。“现在大模型往往是通而不专,外行看起来像内行,内行用起来又像外行,不能很稳定地应用,影响落地。”乔宇表示。

对此,他提到了数据的重要性。“为了提升大模型的专业性,知识很重要,怎么把这些知识以更高效的方式注入大模型中,特别是在很多领域落地的时候,每个行业都有专业的知识和专业的技能,是把这些知识翻译成数据,通过学习注入大模型,还是通过一些外接工具和规则注入大模型,这里面有很大的创新空间。”他说道。

多模态将带动具身智能成为重要增长点

过去一年中,多家巨头科技公司发布的最新大模型都是多模态模型,不仅具备语言的能力,还具备处理图像、视频、音频,包括科学应用模态的能力。

对此,乔宇表示,多模态模型将会带动具身智能成为未来重要的增长点,具身智能的发展不仅仅是多模态大模型的延伸,而且通过与人形机器人这样的物理智能体相结合,具身智能将能够帮助人类解决现实世界和生产、生活中的各种问题,大大拓宽通用人工智能技术的应用边界。

乔宇认为,人工智能产业链非常长,从芯片到训练框架、数据、应用等等,因此在关注大模型的训练之外,人工智能的发展还应立足于如何把这些环节打通,并体系化地进行优化,通过环节之间的协同优化来创造新的发展动能。例如,在模型训练的时候,应更多地考虑如何去把底层的训练框架与国产芯片、通信做适配,从而更好发挥芯片性能,也使未来国产的模型能够更好地运行。

对于上海人工智能的发展,乔宇表示,上海人工智能应用场景丰富,而且高质量、高价值的场景非常多,为大模型在垂直领域的落地提供了广阔的前景;通过基础研究机构、模型研发企业以及场景应用方联合,合作协同,在很多应用场景方面都有望走在全国甚至世界前列。

来源:飞象网
免责声明:本文内容来源于第三方或整理自互联网,本站仅提供展示,不拥有所有权,不代表本站观点立场,也不构成任何其他建议,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容,不承担相关法律责任。如发现本站文章、图片等内容有涉及版权/违法违规或其他不适合的内容, 请及时联系我们进行处理。

相关推荐

  • 对话红帽:中国AI的底牌,不只是大模型

    AI竞争的下一阶段,拼的不只是算力和模型能力,更是谁能用开放的技术生态,把成本、效率与自主选择权同时掌握在自己手中。 过去,行业谈论AI,绕不开模型能力和算力规模。开源模型增加了模型选择;同时,平台对异构算力的支持让企业不必把算力押在一种硬件上。 这背后,是开源正在成为AI产业的重要力量。 红帽全球副总裁兼大中华区总裁…

    2026-11-10
  • Momenta曹旭东站台,融资50亿的XHEART交出首颗大模型芯片

    1965年,戈登·摩尔在一本电子杂志上写了四页纸:一块集成电路上能容纳的晶体管数量每年翻一番。这句话当时只是一句预测,后来却变成整个半导体行业共同遵守的定律。 10月20日,Momenta CEO曹旭东在世界智能网联汽车大会上,把智驾安全性与性能每两年提升十倍概括为智驾摩尔定律,世界模型、Data Scaling与Mo…

    2026-11-03
  • 大模型工厂不需要英雄:黄文灏离职背后的全才困境

    据消息,字节跳动Seed团队模型评测负责人黄文灏已于近期离职,下一步可能创业。 黄文灏博士毕业于北大计算机专业,微软亚洲研究院出身,2023年以联合创始人兼算法副总裁身份加入零一万物,主导Yi-34B训练并登顶Hugging Face开源榜全球第一。2024年8月加入字节Seed时,他负责技术项目管理和规划,直接…

    2026-10-22
  • 我国首个十万卡AI 超集群 “能装一个宇宙”

    正在深圳举行的2026全国高性能计算学术大会上,今年刚刚建成的我国首个全国产十万卡AI超集群真机亮相,并发布十大重要应用成果。它的算力可以支撑在计算机里,创造一个数字孪生大脑,甚至是创造一个模拟百亿光年演化的宇宙。

    2026-10-19
  • 2026大模型之家「达摩奖」案例征集开启:走向AI产业深处,与探索者同行

    2026年,中国人工智能正在越过一个新的分水岭。当大模型的能力不断进化,智能体开始从对话走向执行,AI与产业的关系也正在发生更深层次的变化。竞争不再局限于模型参数、榜单排名与单点应用,而是逐步深入真实的业务流程、组织运行与产业协作之中。谁能让技术真正转化为生产力,谁能在效率提升之外创造可持续的商业价值,正在成为衡量AI...

    2026-10-17
  • STEPX发布首款大模型原生智能体手机STEPX Neo 为“人机共生”而生

    大模型原生AI终端品牌STEPX(阶跃终端)在上海举办“Ready Builder One”主题发布会,旗下首款大模型原生智能体手机STEPX Neo正式发布,并在京东、天猫、抖音等电商平台同步开售。

    2026-10-15
  • 大模型产业新变局:参数规模继续升级,服务性能进步迅猛

    经过几年的酝酿和迭代,如今AI大模型终于开始以工作助手的形式延伸到每一个人的身边,为人们的学习、工作和生活贡献价值。对于大多数普通用户而言,AI大模型的参数规模是千亿还是万亿其实并不重要,他们更关注服务的稳定性、反应速度和性价比等,也就是说,接下来决定大模型服务成败的将是服务性能表现。

    2026-10-10
  • 我国生成式人工智能用户规模突破7亿人,全球主流大模型调用榜单上排名前6的模型全部来自中国团队

    9月29日,中国互联网络信息中心政策与国际合作所在“2026(第七届)中国互联网基础资源大会”上发布《生成式人工智能应用发展报告(2026)》(以下简称《报告》),通过最新调查数据,对生成式人工智能的用户使用情况、产业应用情况、政策制定情况进行研究分析。《报告》显示,截至2026年上半年,我国生成式人工智能用户规模突破7亿人,普及率超50.0%。

    2026-09-29
  • 海光深入医院场景,助力医疗大模型跑进临床

    一张ICU病床,一天大约会产生10万条数据。在生死时速的真实临床现场,医生每天的诊疗,本质上就是在这片庞杂的数据汪洋中求索。 近年来,AI在医疗场景的布局按下了加速键,尤其是自2025年初,DeepSeek的爆火,激发了国内上百家三级医院陆续完成了大模型的本地化部署。然而,真正能将其嵌入核心诊疗闭环的却屈指可数。 事实...

    2026-09-26
  • 大模型规模化商用:AI浪潮下软件测试范式的迭代之路

    近年大模型能力实现跨越式跃升,AI 智能体快速从实验室原型走向产业生产场景,从单纯对话交互升级为可自主规划任务、调用工具、完成复杂业务流程的行动型系统,千行百业都在加速探索智能体的落地应用。但产业实践中也能看到,不少项目演示效果出众,落地真实业务却屡屡碰壁,很多企业把焦点集中在模型能力迭代,却忽略了软件底层质...

    2026-09-15