8月17日零时起，DeepSeek正式执行全新的API峰谷定价方案，结束了长达一年多“地板价”策略。旗舰模型V4-Pro高峰时段输出价格从6元涨至27元/百万Token，涨幅达350%；缓存命中输入价格涨幅更是达到1100%。从“价格屠夫”到主动涨价，DeepSeek的定价逻辑发生了根本性的转变。
为什么涨？算力撑不住，账算不过来了
涨价的首要推手是算力紧缺。OpenRouter近一周的调用量榜单显示，DeepSeek V4 Flash 0731以11.2万亿Token蝉联全球第一，环比增长27%；在“最新趋势”榜单中，8月13日刚上线的V4 Pro 0813又以6380亿Token登顶新模型热度榜首。新旧版本同时霸榜，意味着开发者对DeepSeek的需求不仅没有放缓，还在持续扩张。
调用量的指数级增长直接推高了算力消耗。供需缺口在宏观数据上也能得到印证：2026年一季度国内AI算力需求同比增长417%，有效供给增速只有128%。算力供不应求在短期内无法缓解，而DeepSeek此前的定价逻辑是“十个月收回设备成本”——按设备折旧周期定价，而非利润最大化。但当调用量从百万级冲到万亿级，算力扩容跟不上需求爆发，低价策略的成本结构自然不可持续。调用量每翻一倍，算力成本不是线性增加，而是跟着指数级往上走，账面自然就敷不住了。
更关键的是，Agent时代彻底改变了成本结构。在调用量榜单中，排名前列的模型有相当一部分调用量来自Agent场景。一次用户指令往往伴随多次模型循环调用——读文件、制定计划、执行代码、验证结果，再循环——Token消耗量大约是普通对话的数倍乃至数十倍。同样的用户规模，Agent时代的算力需求呈指数级上升，这是此前低价策略制定时未曾预估的成本变量。
大模型的低价策略补贴可以持续数月，但不可能持续数年。当调用量突破临界点，算力成本指数级增长时，涨价是唯一的出路。
“明算账”，是行业的集体转向
DeepSeek的涨价并非孤例。2026年以来，国产大模型集体告别低价补贴周期：智谱AI年内三次上调价格，GLM系列API累计涨幅超60%；月之暗面Kimi K3定价较上一代涨超3.5倍，输出价达100元/百万Token；豆包6月推出专业版付费订阅，最低68元/月。
过去两年，大模型厂商靠低价、补贴抢客户，用亏损换调用量。但随着算力成本指数级增高、模型迭代投入持续加大，单纯低价模式已难以为继。据此前测算，豆包每天消耗算力成本数千万元，日收入却不足百万元。大模型每多一次用户对话，都在烧着更多的真金白银，这是结构上“越增长越亏损”的反向规模效应。
认为，大模型开始“明算账”，是大模型行业从野蛮生长走向商业成熟的必经之路。免费圈用户、靠流量变现的逻辑在互联网时代或许可行，但在AI时代已经失效，与其用免费留下用户多看几秒广告，不如帮用户尽快把事干完。
涨价后，DeepSeek还“香”吗？
当然，即便经历大幅提价，DeepSeek在成本端仍有竞争力。V4-Pro高峰时段输出27元/百万Token，对比GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5仍有十几倍的价差。即便DeepSeek的涨价较为激进，仍不影响其在全球定价中的低价定位。只是对企业和开发者而言，适应峰谷定价将成为新的必修课。
认为，DeepSeek的涨价更像是一次对自身护城河的压力测试。如果涨价后用户依然留存，说明壁垒是技术和服务；如果用户快速流失，则说明此前的优势更多来自低价。告别“地板价”后，用产品力和服务留住用户，成为DeepSeek完成从“技术颠覆者”到“可持续商业体”转身的最大课题。对于整个行业而言，国产大模型也将进入“认真赚钱”的商业化新周期。
来源：速途网