如何推进算电协同,筑牢绿色高效硬底座?

随着AI浪潮的快速发展推进,全社会对算力的需求持续扩大,今年的《政府工作报告》也重点提出,要深化拓展“人工智能+”,实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。在AI算力需求井喷的当下,如何保障其发展所需的能源需求,成为行业关注的焦点。

(易欢)随着AI浪潮的快速发展推进,全社会对算力的需求持续扩大,今年的《政府工作报告》也重点提出,要深化拓展“人工智能+”,实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。在AI算力需求井喷的当下,如何保障其发展所需的能源需求,成为行业关注的焦点。

算力电力协同仍存挑战

据了解,截至2025年智能算力规模超过1590 EFLOPS、位居全球前列。然而算力是高载能的业务,一座5000个机柜的中型智算中心耗电量堪比10万户家庭的用电量。未来更强算力芯片的部署,将推动人工智能集群用电量进入“兆瓦级”,预计到2030年我国数据中心用电需求最高可达7000亿千瓦时,占全社会用电量的5.3%。

“我国总体电力供应充足,但算力电力协同发展仍然面临较多问题。”在两会期间,全国人大代表、中国移动浙江公司董事长杨剑宇表示。

在他看来,算力需求与电力供给存在空间错位。长三角、京津冀、珠三角等东部地区算力需求占全国60%以上,但东部能源占比不到20%,电力供应的对外依存度高,随着人工智能应用快速普及,东部地区智算中心供电配套亟待加强。

此外,电力价格推高全社会用算成本。近年来我国电力价格持续上涨,电费支出已占智算中心运营成本的一半以上,制约人工智能产业普惠发展。与此同时,新型能源体系布局亟待加快。东部地区资源禀赋弱,加快沿海核电、深远海风电等新型能源体系建设已成当务之急,对于智算中心与新型能源的配套建设、区位协同、运营一体化仍缺乏清晰的路线图与系统规划。

多维度全面推进算电协同

对此,杨剑宇建议,加强智算中心的电力保供。进一步加强算力电力双向协同,一方面,引导“算力跟着电力走”,持续推动高负载、高能耗的人工智能训练需求向西部地区转移。另一方面,鼓励“电力跟着算力建”,加快推进“西电东送”,落实跨省跨区输电通道、储能配套等能力建设;支持东部地区因地制宜加大电力基础设施投入,就近保障实时性高的人工智能应用需求。

落实智算中心的支持性电力优惠。加快落实全国统一电力市场体系建设部署,支持智算中心先行先试开展跨省跨区电力市场化交易,提升算电协同配置的效率效益;支持算力中心与绿电、水电、核电等发电企业算电直连,在输配电费、项目审批等方面予以政策扶持,切实降低用能成本,促进我国人工智能产业快速发展。

全国人大代表,中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平也建议,从空间协同、时间协同层面全面推进算电协同,筑牢绿色高效“硬底座”。

空间协同方面,构建“以电定算”差异化空间布局。西部算力节点以能源为导向,建设“源网荷储一体化”绿色算力园区,支持算力中心与风光电场建立直接供电模式。东部算力节点通过使用西部绿电配额抵扣算力碳排放。构建全国统一的“绿色电力凭证”体系,支持跨省算力绿电消费认证,打造支撑碳排放双控以及高效调度全国绿色电力资源的平台,推动从“分散市场采购”向“统一平台供给”跃迁。

时间协同方面,构建“算电联动”的柔性调度体系。将智算中心定义为“柔性负荷单位”,鼓励智算中心通过服务器动态降频、储能切换或跨节点任务迁移等方式参与电网调峰,支持新建智算中心配置具备长时调节能力的储能系统,以满足多时段负荷转移与电网协同需求。强化“算力全光调度”基座,加快布局枢纽间超高速传输网,打造“算力专用网络”,支撑超万卡级集群的跨区域分布式训练。

来源:飞象网
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