石景山人形机器人数据训练开放日 睿尔曼展示数据驱动下的机器人应用成果

8月15日,石景山人形机器人数据训练中心开放日活动(Open Day)在首钢园举行。北京市石景山区副区长于杰、北京通用人工智能研究院、国家机器人测评中心总部暨上海机器人产业技术研究院、山东大学控制科学与工程学院、鹏城实验室、上海人工智能实验室、常州检验检测标准认证研究院暨国家智能工业机器人产业计量测试中心等产学研机构代...

8月15日,石景山人形机器人数据训练中心开放日活动(Open Day)在首钢园举行。北京市石景山区副区长于杰、北京通用人工智能研究院、国家机器人测评中心总部暨上海机器人产业技术研究院、山东大学控制科学与工程学院、鹏城实验室、上海人工智能实验室、常州检验检测标准认证研究院暨国家智能工业机器人产业计量测试中心等产学研机构代表近40人参会。

活动还邀请了阿里巴巴达摩院、京东、北京海天瑞声、Max、北数所、地瓜机器人、知行机器人、元客视界、中关村通力等合作企业代表,一起走进园区,近距离体验训练中心创新应用。

政企高效协同展现“石景山效率”

人形机器人作为最具潜力的智能载体,正逐步从实验室走向生活与生产。为打造集核心技术研发、场景化应用测试、操作技能培训及生态合作于一体的前沿基地,3月28日,区企共建的北京市首个“人形机器人数据训练中心”在首钢园科幻产业集聚区正式落地。睿尔曼作为核心设备与技术提供方深度参与到训练中心的日常运营之中,人形机器人数据训练中心从“毛坯房”到“108台机器人调试运行”仅用22天,真正展现了“石景山效率”。

石景山园管委会区科委领导在致辞中表示,训练中心着重解决“跨场景数据通用性不足”“仿真环境与真实场景差距显著”“行业缺乏标准化数据格式与高效闭环迭代生态”三大机器人产业核心痛点问题。训练中心围绕十大真实应用场景开展大规模数据处理和模型训练,构建覆盖“数据-训练-验证-落地”的全栈式服务能力,极大地拓展具身智能核心生态,汇聚产业链要素资源,助力打造技术共生、数据共享、商业共赢的创新生态圈。

人形机器人数据训练中心占地3000平方米,创新性地划分为“九年一贯制”训练区和“机器人大学”场景区。场内部署的108台机器人形态多样,包括具身双臂升降机器人、轮式人形机器人、单臂无人机、单臂四足仿生机器人等。搭建了家庭康养、特种作业、新零售、汽车装配、机器人新餐饮等十大实景应用场景,专注于数据采集与模型训练。据预估,中心每年可产出超百万条高质量多模态数据。

揭牌启新篇,训练中心开启全面运营

活动期间,石景山区与人形机器人训练中心、国家机器人测评中心总部、山东大学、北京通研院、国家智能工业机器人产业计量测试中心等单位,围绕具身智能数据标准化、人形机器人计量测试、具身通用机械臂操作、联合实验室等产学研合作项目进行揭牌。

训练中心深度整合具身智能全链条能力,汇聚元客视界、艾欧智能、知行机器人、傲意科技、强脑科技等具身智能产业链上下游十余家企业先进技术与产品,联合构建起覆盖感知、决策、执行各环节的产业生态矩阵;联动鹏城实验室、上海人工智能实验室等产学研机构,共同搭建具备“场景数据采集-模型训练-应用验证”全闭环能力的智能训练场。

具身智能落地从“真机数据”开始

活动现场,人形机器人数据训练中心负责人以《机器人的“终局”探索》为题,深度剖析了机器人规模化融入生活的关键瓶颈及创新解决方案。

演讲中提到,机器人走入生活长期面临三大核心瓶颈:操作能力、泛化能力与成本控制。传统机械臂笨重昂贵,服务机器人功能单一,关键在于缺乏像人一样适应复杂环境并灵活操作的能力。同时,早期解决方案部署周期长、场景适应性差,加上高昂的成本严重阻碍规模化应用。

要想实现让机器人走入生活,在解决操作能力和成本后,实现规模化应用以获取真机数据才能快速推动行业发展。“泛化能力依赖海量‘真机数据’,而非仿真或小规模试验场。 缺乏真实应用场景产生的数据,是制约智能发展的根本瓶颈。”

与会专家表示,机器人走入生活的第一步,应是在“无智能”阶段,凭借可靠的操作能力和可接受的成本在千行百业中实现规模化应用。大规模部署产生源源不断的真实场景数据,才能有效训练和提升模型,形成“应用-数据-智能-应用”的正循环。

基于这一核心理念,本次活动中所亮相的“RealBOT具身智能开源平台”,专为机器人高质量数据采集而生,基于石景山区人形机器人数据训练中心十大应用场景百万条数据淬炼而成,通过与远程打工仔平台的深度整合,共同构建人机协作新模式。这一融合标志着机器人技术从“依赖人”“辅助人”向最终“解放人”迈进,致力于将高效、安全的机器人服务能力延伸到世界每一个角落。

沉浸体验,共赴机器人“终局”世界

为了让与会嘉宾获得深度体验,开放日精心设置训练中心沉浸式参观环节。 与会嘉宾走进训练中心, 从家庭康养的服务关怀、特种作业的精准高效,到新零售的灵活服务、汽车装配的复杂协作、3C工厂流水线、卫生间清理、叠毛巾等家庭服务,乃至机器人新餐饮的创新实践,每个场景都生动展现了数据驱动下的机器人应用成果。

下一步,中心将持续加强产学研协同合作,汇聚产业链要素资源,助力打造技术共生、数据共享、商业共赢的创新生态圈,促进人形机器人产业高质量发展。

来源:速途网
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