1月8日，环球时报社、中国科协新技术开发中心和清华大学技术创新研究中心联合发布了50大“新质生产力产业实践示范案例”，华为云盘古大模型凭借在技术能力、应用实践等方面的突出表现，成功入选“人工智能”示范案例TOP5。
华为云中国区副总裁、CMO张鹏在接受媒体采访时表示，当前AI不仅走进生活，走进生产，更走向科学，给科学研究带来无限可能。自2023年起启动全面智能化战略以来，华为云一方面从自身研发、营销、交付、供应链等多方面全面拥抱AI、加强AI应用；另一方面大力投入AI基础设施建设，持续打造坚实的算力底座，满足各行各业多样性的AI算力需求；此外还在AI生态构建、人才培养上进行大量投入。
华为云中国区副总裁、CMO张鹏
从生活、生产到科学，AI打开无限可能
近年来，AI技术进展突飞猛进，尤其是大模型的广泛应用，已经从工具形态进化为“新质生产力”的核心驱动。张鹏指出，从近两年的AI应用探索中可以明显看出三个典型方向，一个是到普通人的生活中去，提升人们获取信息的效率；一个是深入行业生产领域，全面革新行业的生产效能；另一方面，AI正在大步迈向科研领域，帮助破解前沿科学的难题。2024年诺贝尔化学奖和物理学奖的获奖研究中都包含AI技术的参与，尤其是AI在蛋白质结构预测等领域的突破性进展，为药物研发、癌症治疗等提供了新的解决方案。这说明，AI不再仅仅是生活、生产力中的超级工具，而是科学研究中的新型“智力伙伴”，它带来的可能性是无限的。
作为将AI推向行业应用落地的践行者，华为云近年来也携手行业客户持续探索AI为行业应用带来的价值，目前华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，覆盖政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等多个领域，包括科大讯飞、顺丰、腾讯音乐、海螺集团等行业头部企业也与华为云进行深度合作，这些AI先行者们也共同展现了AI大模型深耕行业、开花结果的蓬勃景象，彰显了中国式AI与产业融合的发展路径，更为加快培育新质生产力提供了参考样本。
另一方面，华为云也在积极推进AI for Science的探索实践，基于N腾AI云服务，华为云打造了一站式AI4S（AI for Science）科学计算平台，集成丰富的AI4S领域模型、工作流、工具等，助力敏捷科研创新。得益于持续的深耕，华为云也携手科研领域的专家、学者、机构，不断降低AI应用门槛，提升科研效率，加速产品创新，并已在药物研发、基因测序、医学研究、智慧农业、气象研究等领域深入探索AI与科学计算的结合。
自2023年启动全面智能化战略以来，华为云从自身实践和外部赋能两个层面推动AI落地应用。“首先，我们从研发、营销、交付、供应链到财务管理，全面拥抱AI，提升企业自身的数字化效率。更重要的是，我们持续加大对AI基础设施的投入，打造坚实的算力底座，为各行各业提供多样化、可持续的AI算力支持。”张鹏表示。
产业协同，为AI发展解难题、做难事
AI从技术到产业化的过程中仍面临诸多挑战，包括算力成本高、数据质量参差不齐、行业场景难以匹配等。而人工智能的算力短缺问题在当下也显得尤为严峻。算力之于人工智能恰如电力之于电灯，如果没有源源不断的算力，再领先的AI也无法发挥效用，而伴随AI行业应用的普及，未来对算力的需求还会进一步加大。
华为云从投入基础设施建设和技术创新两方面入手解决这一难题。目前，华为云已在贵州贵阳、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖三地建立了超大型数据中心集群，进一步提升了国内AI算力的可用性和可及性。此外，华为云在全国多地部署了智能算力集群，为企业用户提供高效且源源不断的算力资源。技术创新方面，华为云通过打造CloudMatrix架构建立一个庞大的智能算力集群的方式，以云服务的方式提供便捷、高性价比的算力服务。
来源：新科技