3月30日,在“6G前沿技术与趋势论坛――智能通信融合与语义通信”活动上,中国电信研究院傅志仁分享了中国电信关于6G智能通信融合的实践与思考。他表示,6G需要结合AI技术发展,面向智能通信融合架构开展进一步探索。5G NWDAF需从集中数据分析模式到智能与通信融合架构的转型。
(易欢/文)2023年ITU发布了面向2030及未来的总体目标建议书,在5G典型场景之上新增AI融合、通感融合和泛在连接三大新型场景,与此同时,近年来AI发展迅猛,各类大模型不断迭代演进,可以预见,智能融合是未来发展的重要趋势。
3月30日,在“6G前沿技术与趋势论坛――智能通信融合与语义通信”活动上,中国电信研究院傅志仁分享了中国电信关于6G智能通信融合的实践与思考。他表示,6G需要结合AI技术发展,面向智能通信融合架构开展进一步探索。5G NWDAF需从集中数据分析模式到智能与通信融合架构的转型。

据傅志仁介绍,中国电信于2020年开始6G网络架构的研究,提出了人以智简为核心的“一体、二融、三层、四面”的网络架构,旨在实现云网一体、多域融合、智能内生、分布自治的智简网络。为满足未来终端与设备异构、数据和算力超分布、兼顾隐私安全等需求,中国电信结合6G整体智能架构,提出“独立AI+网元AI”分布式智能与通信融合架构,支持通智算一体调度、跨域多层智能协同等关键技术。
与此同时,中国电信还进行了AI移动性增强试验。针对北京地区京承高速上百站的复杂情况,中国电信研究院联合vivo完成业界首次基于现网环境数据的AI移动性增强试验,经评估可以有效降低切换异常事件。具体而言,信号强度预测误差平均小于4dB,切换异常事件降低94%以上,试验验证了高速场景下无线空口AI移动性增强方案的应用价值。
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